Multi-Axis Dynamic Stability Domain Modeling of Thin-Walled Titanium Alloy Complex Components
တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းများကို အာကာသ၊ မော်တော်ယာဥ်နှင့် ဇီဝဆေးပညာဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာချုပ်စသည့် လုပ်ငန်းများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနေကြပြီး ၎င်းတို့၏ အလေးချိန်-အလေးချိန်အချိုး၊ သံချေးတက်မှုနှင့် ပြင်းထန်သော အပူချိန်များကို ခံနိုင်ရည်ရှိမှုတို့အပါအဝင် ထူးခြားသော ဂုဏ်သတ္တိများကြောင့် ဖြစ်သည်။ ပါးလွှာသော နံရံကပ် တိုက်တေနီယမ် အလွိုင်း အစိတ်အပိုင်းများ၊ အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော ဂျီသြမေတြီများ ပါရှိသော အစိတ်အပိုင်းများသည် ပေါ့ပါးသော၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော အဆောက်အဦများ၊ လေယာဉ်ကိုယ်ထည်များ၊ တာဘိုင်ဓါးများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစားထိုးပစ္စည်းများ လိုအပ်သော အသုံးချမှုများတွင် အရေးကြီးပါသည်။ သို့သော်၊ ဤအစိတ်အပိုင်းများ၏ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ၎င်းတို့၏ တောင့်တင်းမှုနည်းပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ တင်ဆောင်မှုအခြေအနေများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် တုန်ခါမှုနှင့် တုန်ခါမှုကဲ့သို့သော ဒိုင်းနမီမတည်ငြိမ်မှုများကြောင့် စိန်ခေါ်ခံရလေ့ရှိသည်။ Multi-axis dynamic stability domain modeling သည် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွင်း တိကျမှု၊ မျက်နှာပြင် အရည်အသွေးနှင့် တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုကို သေချာစေရန်အတွက် ဤမတည်ငြိမ်မှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် လျော့ပါးသက်သာစေရန် အရေးကြီးသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤဆောင်းပါးသည် ပါးလွှာသော တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်း ရှုပ်ထွေးသော အစိတ်အပိုင်းများအတွက် ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ ရွေ့လျားတည်ငြိမ်မှု ဒိုမိန်းပုံစံကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် သီအိုရီအခြေခံအုတ်မြစ်များ၊ မော်ဒယ်လ်နည်းပညာများ၊ စမ်းသပ်အတည်ပြုချက်များနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် ပစ္စည်းဂုဏ်သတ္တိများ၊ ဂျီဩမေတြီရှုပ်ထွေးမှု၊ နှင့် ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ စက်ယန္တရားဒိုင်းနမစ်များဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိန်ခေါ်မှုများကို အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။ ဆွေးနွေးပွဲသည် ပစ္စည်းဝိသေသလက္ခဏာများ၊ တက်ကြွသော စံပြချဉ်းကပ်မှုများ၊ တည်ငြိမ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနည်းလမ်းများနှင့် အသေးစိတ်ဇယားများမှတစ်ဆင့် နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအပါအဝင် အဓိကကဏ္ဍများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားပါသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ သုတေသနပညာရှင်များ၊ အင်ဂျင်နီယာများ၊ နှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသီများအတွက် တိကျသေချာသော သိပ္ပံနည်းကျ စာမေးပွဲကို တင်ပြရန်ဖြစ်သည်။
တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ အသုံးချမှုများ
တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းများ၏ ဂုဏ်သတ္တိများ
တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များသည် ၎င်းတို့၏ထူးခြားသော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဓာတုဂုဏ်သတ္တိများ ပေါင်းစပ်ခြင်းကြောင့် တန်ဖိုးကြီးသည်။ ၎င်းတို့သည် သံမဏိထက် သိသိသာသာ ပေါ့ပါးပြီး သိပ်သည်းဆအား 1000 g/cm³ အထိ ထိန်းသိမ်းထားကာ ဆန့်နိုင်အား 4.5 MPa ထက် ကျော်လွန်၍ ခွန်အားနှင့် အလေးချိန်အချိုး မြင့်မားစွာပြသထားသည်။ ၎င်းတို့၏ ချေးခံနိုင်ရည်သည် တည်ငြိမ်သော တိုက်တေနီယမ်အောက်ဆိုဒ်အလွှာကို ဖွဲ့စည်းရာမှ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး ၎င်းတို့ကို ရေကြောင်းနှင့် အာကာသဆိုင်ရာ အသုံးချမှုကဲ့သို့သော ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များသည် မြင့်မားသောအပူချိန်တွင် တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အချို့အဆင့်များသည် 600°C အထိ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ စွမ်းဆောင်နိုင်သည်။
Ti-6Al-4V (Grade 5) ကဲ့သို့သော ဘုံတိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များသည် မျှတသော အယ်လ်ဖာဘီတာအဆင့်တည်ဆောက်ပုံကြောင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးချမှုများကို လွှမ်းမိုးထားသောကြောင့် ဆဋ္ဌဂံပုံအနီးကပ်ထုပ်ပိုးထားသော (HCP) အယ်လ်ဖာအဆင့်၏ ခိုင်ခံ့မှုကို ခန္ဓာကိုယ်ဗဟိုပြုကုဗ (BCC) ဘီတာအဆင့်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Ti-5Al-2.5Sn နှင့် Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo ကဲ့သို့သော အခြားသတ္တုစပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော weldability သို့မဟုတ် creep resistance လိုအပ်သည့် သီးခြားအပလီကေးရှင်းများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါသည်။ အလူမီနီယမ် (alpha stabilizer) နှင့် vanadium (beta stabilizer) ကဲ့သို့သော သတ္တုစပ်ဒြပ်စင်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများကို တိကျစွာ ထိန်းချုပ်နိုင်စေသည့်အပြင် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် တက်ကြွသော အပြုအမူများတွင် ရှုပ်ထွေးမှုများကိုလည်း မိတ်ဆက်ပေးပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းရှိ ပါးလွှာသော တံတိုင်းများ
အထူ-အလျား အချိုးအစား ပုံမှန်အားဖြင့် 1:10 ထက်နည်းသော အဆောက်အဦများအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသော ပါးလွှာသော နံရံကာထားသော အစိတ်အပိုင်းများသည် အလေးချိန်လျော့ချရေးတွင် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည့် အာကာသအင်ဂျင်နီယာတွင် ပျံ့နှံ့နေပါသည်။ ဥပမာများတွင် လေယာဉ်အရေခွံများ၊ တာဘိုင်ဓါးများ၊ နှင့် ဂြိုလ်တုတည်ဆောက်ပုံအပြားများ ပါဝင်သည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများသည် ကွေးကောက်သောမျက်နှာပြင်များ၊ ပြောင်းလဲနိုင်သောအထူများနှင့် အနုစိတ်ဖြတ်တောက်မှုများကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောဂျီသြမေတြီများပါ၀င်ပြီး ၎င်းတို့၏ထုတ်လုပ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်တည်ငြိမ်မှုကို ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။ ပါးလွှာသော နံရံဖွဲ့စည်းပုံများ၏ တောင့်တင်းမှု နည်းပါးခြင်းသည် ၎င်းတို့အား ဖြတ်တောက်ထားသော တွန်းအားများ သို့မဟုတ် ရွေ့လျားနေသော ဝန်များအောက်တွင် ပုံပျက်ခြင်းနှင့် တုန်ခါမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေပြီး အတိုင်းအတာ တိကျမှုနှင့် မျက်နှာပြင် အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ဇီဝဆေးပညာဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများတွင် တင်ပါးဆုံရိုးနှင့် သွားဘက်ဆိုင်ရာ စိုက်ခင်းများကဲ့သို့ ပါးလွှာသော နံရံကပ် တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ် အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုသည်။ ကရိယာဇီဝသဟဇာတဖြစ်မှုနှင့် ပေါ့ပါးသော ဒီဇိုင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် အိတ်ဇောစနစ်နှင့် ဆိုင်းထိန်းစပရိန်များကဲ့သို့သော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ယာဉ်များတွင် အဆိုပါအစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုကာ တိုက်တေနီယမ်၏ကြာရှည်ခံမှုနှင့် ချေးခံနိုင်ရည်ကို အသုံးချသည်။
Multi-Axis Machining တွင် စိန်ခေါ်မှုများ
ပုံမှန်အားဖြင့် ပုဆိန် ၃ မှ ငါးခုအထိ ပါဝင်သည့် ဘက်စုံဝင်ရိုး စက်ပစ္စည်းကို ရှုပ်ထွေးပါးလွှာသော နံရံကပ် တိုက်တေနီယမ် သတ္တုစပ် အစိတ်အပိုင်းများကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ရှုပ်ထွေးနက်နဲသော ဂျီသြမေတြီများ ဖန်တီးနိုင်စေမည့် ကိရိယာ၏ တိမ်းညွှတ်မှုနှင့် workpiece positioning တို့ကို တိကျစွာ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ သို့သော်၊ ဖြတ်တောက်ခြင်းကိရိယာ၊ အလုပ်ခွင်နှင့် စက်ကိရိယာတို့အကြား သွက်လက်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုသည် သိသာထင်ရှားသောစိန်ခေါ်မှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ ပါးလွှာသော နံရံတည်ဆောက်ပုံများ၏ တောင့်တင်းမှုနည်းခြင်းသည် မျက်နှာပြင်အချောထည်နှင့် ကိရိယာ၏သက်တမ်းကို ကျဆင်းသွားစေသည့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် စိတ်လှုပ်ရှားစွာ တုန်ခါမှုအဖြစ် ပြန်လည်ထုတ်ပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ပစ္စည်းဖယ်ရှားခြင်းနှင့် စုပ်ယူမှုဖြစ်စဉ်ကြောင့် လွှမ်းမိုးမှုရှိသော တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များ၏ လိုင်းမဟုတ်သော တက်ကြွသောဝိသေသလက္ခဏာများသည် တည်ငြိမ်မှုခန့်မှန်းချက်များကို ရှုပ်ထွေးစေသည်။
Multi-axis dynamic stability domain modeling သည် multi-dimensional parameter space တွင် တည်ငြိမ်သောလည်ပတ်မှုအခြေအနေများ (ဥပမာ- spindle speed, cut of depth) ကို ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် တူးလ်၊ ကွက်လပ်နှင့် စက်၏ ဒိုင်းနမစ်များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပြီး၊ တူးလ်ဂျီသြမေတြီ၊ ဖြတ်တောက်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ဘောင်များနှင့် ပစ္စည်းဂုဏ်သတ္တိများကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။
Dynamic Stability Modeling ၏ သီအိုရီအခြေခံများ
Machining Dynamics ၏အခြေခံများ
Machining dynamics သည် ပစ္စည်းကိုဖယ်ရှားစဉ်အတွင်း ဖြတ်တောက်သည့်ကိရိယာနှင့် workpiece အကြား dynamic အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို လေ့လာခြင်း ပါဝင်သည်။ ပါးလွှာသော နံရံကပ် တိုက်တေနီယမ် သတ္တုစပ် အစိတ်အပိုင်းများအတွက်၊ အဆိုပါ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုများကို အောက်ပါ အဓိက အချက်များဖြင့် အုပ်ချုပ်သည်-
-
မျိုးဆက်သစ်စကားပြောခြင်း။: ဖြတ်တောက်သည့်ကိရိယာသည် တုန်ခါသွားကာ၊ နောက်ဆက်တွဲကိရိယာဖြတ်သန်းသွားသည့် လှိုင်းတွန့်မျက်နှာပြင်ကို ချန်ထားကာ တုန်ခါမှုကို ချဲ့ထွင်သည့်အခါ ၎င်းသည် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဖြစ်စဉ်ကို နှောင့်နှေးကွဲပြားသော ညီမျှခြင်းများ (DDEs) ကို အသုံးပြု၍ စံနမူနာပြပြီး ဆက်တိုက်တူးလ်ဖြတ်သန်းမှုများကြား အချိန်နှောင့်နှေးမှုကို တွက်ချက်သည်။
-
လုပ်ငန်းစဉ် Damping: နိမ့်သောဗိုင်းလိပ်တံအမြန်နှုန်းတွင်၊ ကိရိယာ၏မျက်နှာနှင့် အလုပ်ခွင်အကြား ပွတ်တိုက်မှုများသည် စိုစွတ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို တည်ငြိမ်စေသည်။ ၎င်းသည် အပူလျှပ်ကူးနိုင်မှုနည်းပြီး ဓာတုဓာတ်တုံ့ပြန်မှု မြင့်မားခြင်းကြောင့် အရှိန်နိမ့်သော အမြန်နှုန်းဖြင့် စက်ဖြင့်ပြုလုပ်သည့် တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
-
Multi-Mode Dynamics: ပါးလွှာသော နံရံဖွဲ့စည်းပုံများသည် ၎င်းတို့၏ ရှုပ်ထွေးသော ဂျီသြမေတြီများနှင့် မတူညီသော တင်းမာမှုများကြောင့် တုန်ခါမှုမုဒ်များစွာကို ပြသသည်။ ဤမုဒ်များသည် multi-degree-of-freedom (MDOF) မော်ဒယ်များကို လိုအပ်သော tool ၏ ဒိုင်းနမစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
-
နှောင့်နှေးမှုများစွာ: ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ ကြိတ်ခွဲခြင်းတွင် တူညီသောပုံစံမဟုတ်သော အစေးများ သို့မဟုတ် helix ထောင့်များသည် အချိန်နှောင့်နှေးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး တည်ငြိမ်မှုဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေသည်။
machining dynamics အတွက် အုပ်ချုပ်မှုညီမျှခြင်းများကို ပုံမှန်အားဖြင့် ဖော်ပြသည်-
[ M \ddot{x}(t) + C \dot{x}(t) + K x(t) = F_c(t - \tau) ]
(M)၊ (C) နှင့် (K) တို့သည် ဒြပ်ထု၊ စိုစွတ်မှုနှင့် တင်းမာမှုမက်ထရစ်များကို ကိုယ်စားပြုသည်၊ (x(t)) သည် ရွှေ့ပြောင်းခြင်း vector ဖြစ်သည်။ (F_c(t - \tau)) သည် အချိန်နှောင့်နှေးမှု (\tau); နှင့် (\dot{x}(t)) နှင့် (\ddot{x}(t)) သည် အလျင်နှင့် အရှိန်ကို ဖော်ပြသည်။
Stability Lobe Diagrams
Stability lobe diagrams (SLDs) များသည် ဒိုင်းနမစ်တည်ငြိမ်မှုပုံစံရေးဆွဲခြင်း၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်ပြီး spindle speed နှင့် axial depth of cut ၏ parameter space အတွင်းရှိ တည်ငြိမ်ပြီး မတည်မငြိမ်သောဒေသများကို ပုံဖော်ခြင်း။ နံရံပါးလွှာသော အစိတ်အပိုင်းများအတွက်၊ SLD များသည် ဒိုင်းနမစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာများအပေါ် ပစ္စည်းဖယ်ရှားခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် သုံးဖက်မြင်ဖြစ်သည်။ ဒိုင်းနမစ်စနစ်၏ ဝိသေသညီမျှခြင်းကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် ပုံကြမ်းများကို ဆင်းသက်လာသည်-
[ \det[I - G(\omega) A(\omega)] = 0 ]
(G(\omega)) သည် စနစ်၏ ကြိမ်နှုန်း တုံ့ပြန်မှု လုပ်ဆောင်ချက် (FRF) ဖြစ်ပြီး (A(\omega)) သည် ဦးတည်ချက် ဖြတ်တောက်မှု ကိန်းဂဏန်း မက်ထရစ် ဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းချက်သည် လုပ်ငန်းစဉ်တည်ငြိမ်နေသည့် အောက်ဘက်တွင် အရေးပါသော ဖြတ်တောက်မှုအတိမ်အနက်ကို ထုတ်ပေးသည်။
ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ ကြိတ်ခွဲခြင်းအတွက်၊ SLD များသည် ကွဲပြားသော ကိရိယာ ဦးတည်ချက်များနှင့် workpiece ဂျီသြမေတြီများအတွက် တွက်ချက်ပြီး အနေအထား-မူတည်သည့် ရွေ့လျားနိုင်သော လက္ခဏာများ ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ အနိမ့်ဆုံးစာအိတ်နည်းလမ်း (LEM) ကို ကြိတ်ခွဲသည့်အနေအထားတစ်ခုစီတွင် အပျော့ပြောင်းဆုံးမုဒ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် အဆုံးစွန်တည်ငြိမ်မှုကို ခန့်မှန်းရန် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။
လုပ်ငန်းစဉ် Damping နှင့် ပစ္စည်းဖယ်ရှားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုများ
အထူးသဖြင့် ဗိုင်းလိပ်တံအမြန်နှုန်းနည်းပါးသော ကိရိယာ၏ နံဘေးမျက်နှာနှင့် လုပ်ငန်းခွင်မျက်နှာပြင်ကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင့် ဖြစ်စဉ်ကို စိုစွတ်စေပါသည်။ တုန်ခါမှုအချက်ပြမှုများ၏ စွမ်းအင်ချိန်ခွင်လျှာညီမျှမှုနှင့် ကြိမ်နှုန်း-ဒိုမိန်းပြိုကွဲခြင်း (FDD) မှရရှိသော ထွန်ဖော်ကိန်းသည် ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာသည်။ တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များအတွက်၊ နိမ့်သောအပူစီးကူးမှုသည် အပူစုစည်းမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေပြီး စက်လည်ပတ်နေစဉ်အတွင်း damping coefficient ကိုပြောင်းလဲစေသည်။
ပစ္စည်းဖယ်ရှားခြင်းသည် ပါးလွှာသော နံရံအစိတ်အပိုင်းများ၏ တက်ကြွသောလက္ခဏာများကို သိသိသာသာ အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ပစ္စည်းကို ဖယ်ရှားလိုက်သည်နှင့်အမျှ၊ တုန်ခါမှုခံနိုင်ရည်အား လျော့နည်းစေပြီး ၎င်း၏ တောင့်တင်းမှုနှင့် စိုစွတ်မှုအချိုးအစား လျော့နည်းသွားချိန်တွင်၊ workpiece ၏ သဘာဝကြိမ်နှုန်း တိုးလာပါသည်။ ၎င်းသည် မကြာခဏဆိုသလို structural dynamic ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းနည်းပညာများဖြင့် အောင်မြင်သော တည်ငြိမ်မှုပုံစံများတွင် စနစ်၏ FRF ၏ ဒိုင်းနမစ်မွမ်းမံမှုကို လိုအပ်သည်။
Multi-Axis Dynamic Stability အတွက် စံပြနည်းလမ်းများ
ကြိမ်နှုန်း-ဒိုမိန်းနည်းလမ်းများ
Budak နှင့် Altintas မှ အဆိုပြုထားသော ကြိမ်နှုန်း-ဒိုမိန်းနည်းလမ်းများသည် စနစ်၏ FRF ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် တည်ငြိမ်မှုပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ Multi-frequency ဖြေရှင်းချက်သည် ပျမ်းမျှနှင့် အတက်အကျရှိသော အစိတ်အပိုင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ ကြိတ်ခြင်းတွင် ဖြတ်တောက်သည့် အင်အားများ အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် ပြောင်းလဲမှုကို တွက်ချက်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် single-mode စနစ်များအတွက် တွက်ချက်မှုအရ ထိရောက်သော်လည်း ကြိမ်နှုန်းများစွာကို ချိတ်ဆက်ထားသောကြောင့် multi-mode စနစ်များအတွက် ရှုပ်ထွေးပါသည်။
တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းကြိတ်ခြင်းအတွက် ယေဘူယျအားဖြင့် ကြိမ်နှုန်း-ဒိုမိန်းမော်ဒယ်သည် လုပ်ငန်းစဉ်ကို စိုစွတ်စေခြင်း၊ မုဒ်များစွာနှင့် နှောင့်နှေးခြင်းများ ပေါင်းစပ်ပါဝင်သည်-
[ G(\omega) = \sum_{i=1}^N \frac{\phi_i \phi_i^T}{\omega_i^2 - \omega^2 + 2 \zeta_i \omega_i \omega j} ]
(\phi_i), (\omega_i) နှင့် (\zeta_i) တို့သည် (i)-th မုဒ်၏ မုဒ်ပုံသဏ္ဍာန်၊ သဘာဝ ကြိမ်နှုန်းနှင့် စိုစွတ်မှု အချိုးအစား အသီးသီးဖြစ်ပြီး (N) သည် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် မုဒ်များဖြစ်သည်။
Time-Domain နည်းလမ်းများ
Time-domain နည်းလမ်းများသည် DDEs များကို ကိန်းဂဏန်းများဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် စက်ယန္တရားစနစ်၏ တက်ကြွသောတုံ့ပြန်မှုကို တုပသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပြည့်အဝခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်းသည် အချိန်နှောင့်နှေးမှုကို ခွဲခြားသိမြင်စေပြီး နှောင့်နှေးမှုများနှင့် မုဒ်များစွာရှိသည့် ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များအတွက် မြင့်မားသောတိကျမှုကိုပေးစွမ်းပြီး စနစ်အား ထပ်ခါတလဲလဲဖြေရှင်းပေးသည်။ Gaussian quadrature-based method သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိန်းဂဏာန်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ဤချဉ်းကပ်မှုကို ချဲ့ထွင်သည်။
Time-domain နည်းလမ်းများသည် ပါးလွှာသော ကာရံထားသော အစိတ်အပိုင်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပြီး ရွေ့လျားမှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များသည် ပစ္စည်းဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ကွဲပြားပါသည်။ Kriging surrogate မော်ဒယ်သည် အကန့်အသတ်ရှိသော ဒြပ်စင် သရုပ်ဖော်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော၊ ကြိတ်ခွဲသည့် အနေအထားနှင့် ရွေ့လျားနိုင်သော ဘောင်များကြား ဆက်စပ်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး တိကျသော တည်ငြိမ်မှု ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
Data-Driven နှင့် Hybrid မော်ဒယ်များ
မီးခိုးရောင်ဆက်နွယ်မှုဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (GRA) နှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ချဉ်းကပ်နည်းများကို ရှုပ်ထွေးသွက်လက်သောအပြုအမူများကို စံနမူနာပြုရန်အတွက် ပိုမိုအသုံးပြုလာပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် အသေးစားဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များ၊ ကန့်သတ်ဘောင်များနှင့် တည်ငြိမ်မှုရလဒ်များကြား ဆက်နွယ်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် စမ်းသပ်ဒေတာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ GRA ကို dynamic loading အောက်တွင် microstructure-property ဆက်ဆံရေးကိုမြေပုံညွှန်းရန်အတွက် အကြီးစား တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းကာက်စ်များကို အသုံးပြုထားသည်။
ဟိုက်ဘရစ်မော်ဒယ်များသည် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် နည်းပညာများဖြင့် ရူပဗေဒအခြေခံမော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အာရုံစူးစိုက်မှုယန္တရားများကိုအခြေခံ၍ multi-mode switching strategies ဖြင့် ရူပဗေဒအခြေခံဆုံးရှုံးမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ဟိုက်ဘရစ်မော်ဒယ်သည် ပါးလွှာသောနံရံများကိုကြိတ်ခြင်းအတွက် သာလွန်သောကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုပြသခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် ယေဘူယျဖြစ်နိုင်စွမ်းနှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာကို အသုံးချသည်။
စမ်းသပ်အတည်ပြုချက်နှင့် ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ
တိုက်တေနီယမ် အလွိုင်းကြိတ်ခြင်းအတွက် စမ်းသပ်တပ်ဆင်မှု
Dalian Machine Tool မှ VDL-1000E ကဲ့သို့သော ပါးလွှာသော နံရံကပ် တိုက်တေနီယမ် အလွိုင်း အစိတ်အပိုင်းများကို ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ ကြိတ်ခွဲခြင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်လေ့လာမှုများတွင် ပုံမှန်အားဖြင့် ဝင်ရိုးသုံးဝင်ရိုး သို့မဟုတ် ငါးဝင်ရိုး စက်ပစ္စည်းများတွင် ပါဝင်ပါသည်။ အချင်း 8 မှ 12 မီလီမီတာ နှင့် helix ထောင့် 30°–45° ရှိသည့် TiAlN coatings ပါသည့် အခဲများ ကာဗိုက်ဖြတ်တောက်ခြင်းကိရိယာများကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ Workpieces များသည် မကြာခဏ ထောင့်မှန်စတုဂံပြားများ (ဥပမာ၊ 200 × 200 × 5 မီလီမီတာ) ကို ကြိတ်ခွဲခြင်း နှင့် ခြောက်သွေ့သော ဖြတ်တောက်ခြင်း အခြေအနေများဖြင့် ပိတောက်များပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားပြီး အပူသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။
တုန်ခါမှုအချက်ပြမှုများကို accelerometers များသုံးပြီးတိုင်းတာပြီး modal parameters များကိုထုတ်ယူရန်နှင့် damping coefficients များကိုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် FDD မှတဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ဖြတ်တောက်သည့် စွမ်းအားများကို ဒိုင်းနမိုမီတာများဖြင့် စောင့်ကြည့်ပြီး မျက်နှာပြင် အရည်အသွေးကို ပရိုဖိုင်မီထရီဖြင့် အကဲဖြတ်ပါသည်။ စမ်းသပ်မှုများကို ဗိုင်းလိပ်တံအမြန်နှုန်းများ (500-5000 rpm) နှင့် empirical SLD များတည်ဆောက်ရန်အတွက် axial depths (0.5-5 mm) ဖြတ်တောက်မှု (XNUMX-XNUMX mm) ဖြင့် စမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်ပါသည်။
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု- အာကာသအတွင်း နံရံပါးလွှာသော အစိတ်အပိုင်းများကို ကြိတ်ခွဲခြင်း။
ကိုယ်စားပြုဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် I-shaped နံရံကပ် တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းလုပ်ငန်းကို မြန်နှုန်းမြင့်ကြိတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ Visual C++ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ သုတေသီများသည် တည်ငြိမ်သောဖြတ်တောက်မှုအတွက် အရေးကြီးသော နယ်နိမိတ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ chatter stability domain ကို တွက်ချက်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များက axial အတိမ်အနက် 3000 mm အောက်ရှိ မြင့်မားသောဗိုင်းလိပ်တံအမြန်နှုန်း (2 rpm အထက်) တွင် တည်ငြိမ်သောစက်ကို ရရှိနိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုမှ အတည်ပြုချက်သည် စကားမပြောဘဲ ပစ္စည်းဖယ်ရှားမှုနှုန်း 15% တိုးလာကြောင်း အတည်ပြုခဲ့ပြီး မတည်မငြိမ်အခြေအနေများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မျက်နှာပြင်အရည်အသွေး 20% တိုးတက်စေသည်။
Case Study- Biomedical Implant Fabrication
တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းသွားဘက်ဆိုင်ရာ အစားထိုးပစ္စည်းများကို ဖန်တီးထုတ်လုပ်ရာတွင် တိကျသောတိကျမှုရှိသော ရှုပ်ထွေးသောဂျီသြမေတြီများရရှိရန်အတွက် ဝင်ရိုးပေါင်းစုံကြိတ်ခြင်းကို အသုံးပြုပါသည်။ Ti-6Al-7Nb အစားထိုးထည့်သွင်းခြင်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုတစ်ခုက တည်ငြိမ်မှုမော်ဒယ်များတွင် စိုစွတ်မှုဖြစ်စဉ်ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စကားပြောဆိုခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော မျက်နှာပြင်ချို့ယွင်းချက်များကို 30% လျော့နည်းစေကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ကွဲပြားသော ကြိတ်ခွဲသည့်နေရာများတွင် ရွေ့လျားမှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ဘောင်များကို ခန့်မှန်းရန် Kriging-based မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုခြင်းသည် တိကျမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေပြီး စက်ချိန်ချိန် 10% လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။
နှိုင်းယှဉ်သုံးသပ်ချက်ဇယားများ
ဇယား 1- တည်ငြိမ်မှု ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။
အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ပါးလွှာသောနံရံကပ် တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းအစိတ်အပိုင်းများကို ဝင်ရိုးပေါင်းစုံကြိတ်ခွဲခြင်းအတွက် အဓိကတည်ငြိမ်မှုခန့်မှန်းနည်းများကို နှိုင်းယှဉ်ထားပြီး ၎င်းတို့၏ အားသာချက်၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အသုံးချမှုများကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။
နည်းလမ်း |
ချဉ်းကပ်နည်း |
အားသာချက် |
ကန့်သတ် |
applications ကို |
အညွှန်း |
---|---|---|---|---|---|
ကြိမ်နှုန်း-ဒိုမိန်း (ကြိမ်နှုန်းပေါင်းစုံ) |
FRF ကို အသုံးပြု၍ ဝိသေသညီမျှခြင်းကို ဖြေရှင်းပါ။ |
single-mode စနစ်များအတွက် မြင့်မားသော ကွန်ပြူတာထိရောက်မှု၊ Periodic Force analysis အတွက် သင့်လျော်သည်။ |
Multi-mode စနစ်များအတွက် ရှုပ်ထွေးသော၊ အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသော ဘောင်များကို ယူဆသည်။ |
အထွေထွေကြိတ်တည်ငြိမ်မှုခန့်မှန်း |
Budak နှင့် Altintas၊ 1998 |
အချိန်-ဒိုမိန်း (အပြည့်အဝ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း) |
DDEs ၏ ကိန်းဂဏာန်းပေါင်းစပ်မှု |
Multi-mode၊ Multi-နှောင့်နှေးမှုစနစ်များအတွက် တိကျသော၊ ကွဲပြားခြားနားသောဘောင်များအတွက်အကောင့်များ |
ကွန်ပြူတာ လွန်ကဲသော၊ အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာလိုအပ်သည်။ |
ပါးလွှာသောနံရံ အစိတ်အပိုင်းများကို ကြိတ်ခွဲခြင်း။ |
ဒွန်း et al ။ , 2020 |
Gaussian Quadrature-Based |
ကိန်းဂဏာန်းပေါင်းစည်းမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ |
တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မျှတစေသည်; ရှုပ်ထွေးသော ဒိုင်းနမစ်များအတွက် သင့်လျော်သည်။ |
ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသော မုဒ်များဖြင့် စနစ်များသို့ ကန့်သတ်ထားသည်။ |
တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များကို မြန်နှုန်းမြင့်ကြိတ်ခြင်း။ |
Otto et al.၊ 2022 |
Kriging Surrogate မော်ဒယ် |
FEM နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော မော်ဒယ်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ |
အနေအထားပေါ် မူတည်၍ ဒိုင်းနမစ်များအတွက် မြင့်မားသောတိကျမှု၊ စမ်းသပ်ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။ |
ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လေ့ကျင့်မှုဒေတာ လိုအပ်သည်။ |
ပါးလွှာသော ကာရံထားသော အာကာသယာဉ် အစိတ်အပိုင်းများ |
ResearchGate၊ 2020 |
Grey Relational Analysis |
Data-driven ဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ |
microstructure-property ဆက်ဆံရေးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်၊ ယေဘူယျဖြစ်နိုင်သည်။ |
ဒေတာအရည်အသွေးအားဖြင့်ကန့်သတ်; ရူပဗေဒအခြေခံနည်း |
အကြီးစား တိုက်တေနီယမ် သွန်းလုပ်ခြင်း။ |
ScienceDirect၊ 2025 |
ပေါင်းစပ်ပုံစံ (ရူပဗေဒ + ML) |
ရူပဗေဒအခြေခံနှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သော ချဉ်းကပ်မှုများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ |
မြင့်မားသောကြိုတင်ခန့်မှန်းတိကျမှု; ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ |
domain နှစ်ခုစလုံးတွင် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်သည်။ |
အခြေအနေအမျိုးမျိုးဖြင့် Multi-mode ကြိတ်ခြင်း။ |
ScienceDirect၊ 2025 |
ဇယား 2- ဘုံတိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းများ၏ ပစ္စည်းဂုဏ်သတ္တိများ
ဤဇယားသည် ပျော့ပျောင်းသော နံရံကပ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများတွင် အသုံးများသော တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များ၏ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများကို နှိုင်းယှဉ်ပြသည်၊၊ သွက်လက်တည်ငြိမ်မှုပုံစံနှင့် သက်ဆိုင်သည်။
ရောစပ် |
ဖွဲ့စည်းမှု |
Tensile Strength (MPa) |
အထွက်နှုန်း (MPa) |
သိပ်သည်းဆ (g / cm³) |
Young's Modulus (Gpa) |
applications ကို |
အညွှန်း |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Ti-6Al-4V (အဆင့် 5) |
6% Al, 4% V, bal ။ ပြေတီဦး |
950-1100 |
880-950 |
4.43 |
114 |
အာကာသ၊ ဇီဝဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစားထိုး စိုက်ခင်းများ |
ဝီကီပီးဒီးယား၊ ၂၀၀၅ |
Ti-5Al-2.5Sn |
5% အယ်လ်၊ 2.5% Sn၊ bal။ ပြေတီဦး |
860-900 |
800-850 |
4.48 |
110 |
လေဘောင်များ၊ ဂျက်အင်ဂျင်များ |
ဝီကီပီးဒီးယား၊ ၂၀၀၅ |
Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo |
6% Al, 2% Sn, 4% Zr, 2% Mo, bal။ ပြေတီဦး |
900-1000 |
830-900 |
4.54 |
112 |
အပူချိန်မြင့်မားသော အာကာသယာဉ်အစိတ်အပိုင်းများ |
ဝီကီပီးဒီးယား၊ ၂၀၀၅ |
Ti-6Al-7Nb |
6% အယ်လ်၊ 7% Nb၊ bal။ ပြေတီဦး |
900-950 |
800-850 |
4.52 |
105 |
ဇီဝဆေးပညာ implants |
Springer၊ 2023 |
Ti-4.5Al-4.5Mo-7V-1.5Cr |
4.5% Al, 4.5% Mo, 7% V, 1.5% Cr, bal။ ပြေတီဦး |
1366-1400 |
1300-1366 |
4.60 |
115 |
စွမ်းအားမြင့် အာကာသယာဉ် အစိတ်အပိုင်းများ |
SSRN၊ 2025 |
ဇယား 3- Stability Modeling တွင် လတ်တလော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ
ဤဇယားသည် နံရံပါးလွှာသော တိုက်တေနီယမ်အလွိုင်းအစိတ်အပိုင်းများကို ဝင်ရိုးပေါင်းစုံကြိတ်ခွဲခြင်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများမှ မကြာသေးမီက စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားပြီး တည်ငြိမ်မှုရလဒ်များကို အာရုံစိုက်ထားသည်။
လေ့လာ |
ပစ္စည်း |
စက်တပ်ဆင်ခြင်း |
Spindle မြန်နှုန်း (rpm) |
အတိမ်အနက် (မီလီမီတာ) |
တည်ငြိမ်မှုရလဒ် |
အဓိကတွေ့ရှိချက်များ |
အညွှန်း |
---|---|---|---|---|---|---|---|
PMC၊ 2025 |
Ti-6Al-4V |
3-ဝင်ရိုး၊ VDL-1000E၊ 10 မီလီမီတာ ကာဗိုက်တူးလ် |
500-3000 |
0.5-3.0 |
2 မီလီမီတာအနက်အောက်တည်ငြိမ် |
Process damping model သည် တည်ငြိမ်မှု ခန့်မှန်းချက်ကို 15% တိုးတက်စေသည် |
PMC၊ 2025 |
ScienceDirect၊ 2020 |
Ti-6Al-4V |
5-ဝင်ရိုး၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော pitch tool |
1000-4000 |
1.0-4.0 |
မြင့်မားသောအမြန်နှုန်း (3000 rpm) တွင်တည်ငြိမ်သည် |
Multi-mode မော်ဒယ်သည် တိကျမှု 20% တိုးလာသည် |
ScienceDirect၊ 2020 |
ScienceDirect၊ 2025 |
Ti6Al4V2Fe |
CMT-DED၊ ဝင်ရိုး ၅ ခု |
2000-5000 |
0.8-2.5 |
Fe ဖြည့်စွက်မှုနှင့်အတူတည်ငြိမ် |
စပါးအရွယ်အစားကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် တည်ငြိမ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ မျက်နှာပြင်အရည်အသွေး 10% တိုးတက်မှု |
တေလာနှင့် ဖရန်စစ်၊ ၂၀၂၅ |
ResearchGate၊ 2020 |
Ti-6Al-4V |
မြန်နှုန်းမြင့် ကြိတ်စက်၊ I-shaped workpiece |
2000-3500 |
1.0-2.5 |
3000 rpm ၊ 2 mm အနက်တွင် တည်ငြိမ်သည်။ |
Kriging မော်ဒယ်သည် စကားပြောဆိုမှုကို 15% လျှော့ချပြီး MRR ကို 15% မြှင့်တင်ထားသည် |
ResearchGate၊ 2020 |
ScienceDirect၊ 2025 |
Ti-6Al-4V |
ဝင်ရိုး ၃ ခု၊ ပြားစေ့ကြိတ်စက် |
1000-5000 |
0.5-3.5 |
ပြောင်းရွှေ့ကြေးလျော်ကြေးနှင့်အတူတည်ငြိမ် |
Cutting force model သည် မျက်နှာပြင်ချို့ယွင်းချက်များကို 25% လျှော့ချသည် |
ScienceDirect၊ 2025 |
လက်တွေ့အသုံးချမှုများနှင့် အနာဂတ်လမ်းညွှန်များ
Aerospace Applications များ
အာကာသယာဉ်တွင်၊ ဝင်ရိုးပေါင်းစုံ ရွေ့လျားတည်ငြိမ်မှု ပုံစံထုတ်ခြင်းသည် တာဘိုင်ဓါးများနှင့် တည်ဆောက်ပုံအကန့်များကဲ့သို့ ပါးလွှာသော နံရံကပ်အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ SLDs နှင့် hybrid မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထုတ်လုပ်သူများအား ဖြတ်တောက်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ဘောင်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်၊ စကားစမြည်ပြောဆိုခြင်းကို လျှော့ချရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Ti-6Al-4V အစိတ်အပိုင်းများကို ကြိတ်ခွဲရာတွင် Kriging-based မော်ဒယ်များကို အသုံးချခြင်းသည် မြန်နှုန်းမြင့် ကြိတ်ခွဲစမ်းသပ်မှုများတွင် သရုပ်ပြထားသည့်အတိုင်း မျက်နှာပြင်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ပစ္စည်းဖယ်ရှားမှုနှုန်း 15% တိုးလာပါသည်။
ဇီဝဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသုံးချမှုများ
ဇီဝဆေးပညာကဏ္ဍသည် ရှုပ်ထွေးသော ဂျီသြမေတြီများဖြင့် အစားထိုးထည့်သွင်းခြင်းအတွက် တည်ငြိမ်မှုပုံစံပြုလုပ်ခြင်းမှ အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိသည်။ တည်ငြိမ်သော ဖြတ်တောက်မှုအခြေအနေများကို တိကျမှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းခြင်းသည် မြင့်မားသော မျက်နှာပြင်အရည်အသွေးကို သေချာစေသည်၊ ဇီဝလိုက်ဖက်မှုနှင့် osseointegration အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာမောင်းနှင်သည့် မော်ဒယ်များတွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများသည် Ti-6Al-7Nb အစားထိုး အစားထိုးမှုများတွင် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်များကို 30% လျှော့ချပြီး လူနာရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
အနာဂတ်ဦးတည်
Multi-axis dynamic stability modeling တွင် အနာဂတ်သုတေသနသည် အောက်ပါနယ်ပယ်များကို အာရုံစိုက်ဖွယ်ရှိသည်-
- AI နှင့် Machine Learning ပေါင်းစပ်ခြင်း။: အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် အားဖြည့်သင်ကြားမှုကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် AI နည်းပညာများသည် တည်ငြိမ်မှုမော်ဒယ်များ၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စက်ပစ္စည်းပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေများသို့ တိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။
- အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်း။: တည်ငြိမ်မှု ခန့်မှန်းချက်များကို အခြေခံ၍ ဖြတ်တောက်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ဘောင်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ချိန်ညှိရန်အတွက် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို ဖော်ဆောင်ခြင်း။
- အဆင့်မြင့်ပစ္စည်းမော်ဒယ်များ: Ti6Al4V2Fe ကဲ့သို့သော ဆန်းသစ်သော တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များ၏ ထူးခြားသောဂုဏ်သတ္တိများအတွက် ထည့်သွင်းရန်အတွက် အသေးစားဖွဲ့စည်းပုံဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် အဆင့်ပြောင်းလဲမှုများကို ဒိုင်းနမစ်မော်ဒယ်များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်း။
- Multi-Physics Modeling: အပူချိန်မြင့်မားသော စက်ယန္တရားအခြေအနေများအောက်တွင် တိုက်တေနီယမ်သတ္တုစပ်များ၏ ရှုပ်ထွေးသောအပြုအမူများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် တည်ငြိမ်မှုမော်ဒယ်များတွင် အပူ၊ စက်နှင့် ဓာတုဗေဒအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
ကောက်ချက်
Multi-axis dynamic stability domain modeling သည် ပါးလွှာသော နံရံကပ် တိုက်တေနီယမ် အလွိုင်း ရှုပ်ထွေးသော အစိတ်အပိုင်းများကို ပြုပြင်ခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အရေးကြီးသော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ကြိမ်နှုန်း-ဒိုမိန်း၊ အချိန်-ဒိုမိန်းနှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ချဉ်းကပ်မှုများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ သုတေသီများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် ထုတ်လုပ်မှုတွင် တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ဒိုင်နမစ်မတည်ငြိမ်မှုများကို တိကျစွာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး လျှော့ချနိုင်သည်။ နှိုင်းယှဉ်ဇယားများသည် အမျိုးမျိုးသော မော်ဒယ်လ်နည်းပညာများ၊ ပစ္စည်းဂုဏ်သတ္တိများနှင့် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ၏ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး လေ့ကျင့်သူများအတွက် ပြည့်စုံသောအရင်းအမြစ်ကို ပေးဆောင်ထားပါသည်။ အာကာသနှင့် ဇီဝဆေးပညာ အင်ဂျင်နီယာကဲ့သို့ စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် ပေါ့ပါးပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော အစိတ်အပိုင်းများကို ဆက်လက်တောင်းဆိုနေသောကြောင့် တည်ငြိမ်မှုပုံစံပြခြင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများသည် အဆိုပါလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရာတွင် အဓိကကျသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်ပြီး ပစ္စည်းများသိပ္ပံနှင့် ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
ပြန်လည်ဖော်ပြချက်ထုတ်ပြန်ချက် - အထူးညွှန်ကြားချက်မရှိလျှင်ဤဆိုဒ်ရှိဆောင်းပါးအားလုံးသည်မူရင်းဖြစ်သည်။ ပြန်လည်ထုတ်ဝေရန်အရင်းအမြစ်ကို ကျေးဇူးပြု၍ ညွှန်ပြပါ။
PTJ®သည် Custom Precision အမျိုးမျိုးကိုပေးသည် တရုတ် CNC စက် services.ISO 9001: 2015 & AS-9100 အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ရ 3, 4 နှင့် 5-axis လျင်မြန်သောတိကျမှု CNC စက် ကြိတ်ခွဲခြင်း၊ ဖောက်သည်များ၏သတ်မှတ်ချက်များသို့လှည့်ခြင်းအပါအ ၀ င် ၀ န်ဆောင်မှု၊ သတ္တုနှင့်ပလပ်စတစ်ဖြင့်ပြုလုပ်ထားသောအစိတ်အပိုင်းများကို +/- ၀.၅၅ မီလီမီတာအထိခံနိုင်ရည်ရှိသည်။ ဒုတိယဝန်ဆောင်မှုများတွင် CNC နှင့်သမားရိုးကျကြိတ်ခွဲခြင်း၊die casting ၊,သတ္တုပြား နှင့် နေမှုကိုချေဖျက်ရှေ့ပြေးပုံစံထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုအပြည့်အစုံ၊ နည်းပညာအထောက်အပံ့နှင့်စစ်ဆေးခြင်းအပြည့်အဝပေးခြင်း မော်တော်ယာဉ်, အာကာသ, မှို & ကရိယာ, led အလင်းရောင်,ဆေးဘက်, စက်ဘီးနှင့်စားသုံးသူ အီလက်ထရွန်းနစ် စက်မှုလုပ်ငန်း။ အချိန်မှန် ပို့ဆောင်မှု။ သင့်ပရောဂျက်၏ ဘတ်ဂျက်နှင့် မျှော်လင့်ထားသည့် ပို့ဆောင်ချိန်အကြောင်း အနည်းငယ် ပြောပြပါ။ သင့်ပစ်မှတ်သို့ရောက်ရှိရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ကုန်ကျစရိတ်အထိရောက်ဆုံးဝန်ဆောင်မှုများပေးဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား ဗျူဟာမြောက်လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ရန် ကြိုဆိုပါ၏ ( sales@pintejin.com သင်၏စီမံကိန်းအသစ်အတွက်တိုက်ရိုက်)

- 5 ဝင်ရိုးစက်
- CNC ကြိတ်ခွဲစက်
- လှည့် cnc
- စက်မှုလုပ်ငန်းများ
- စက်လုပ်ငန်းစဉ်
- မျက်နှာပြင်ကုသမှု
- သတ္တုစက်
- ပလတ်စတစ်စက်များ
- အမှုန့်သတ္တုစပ်မှို
- Die Casting လုပ်ခြင်း
- အစိတ်အပိုင်းပြခန်း
- အော်တိုသတ္တုအစိတ်အပိုင်းများ
- စက်ပစ္စည်းအစိတ်အပိုင်းများ
- LED အပူပေးစက်
- အဆောက်အအုံအစိတ်အပိုင်းများ
- မိုဘိုင်းအစိတ်အပိုင်းများ
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများ
- အီလက်ထရောနစ်အစိတ်အပိုင်းများ
- စက်ချုပ်စက်
- စက်ဘီးအစိတ်အပိုင်းများ
- လူမီနီယံစက်
- တိုက်တေနီယမ်စက်
- သံမဏိစက်
- ကြေးနီစက်
- ကြေးဝါစက်
- စူပါအလွိုင်းစက်
- Peek စက်
- UHMW Machining
- Unilate Machining
- PA6 စက်
- PPS Machining
- Teflon စက်
- Inconel စက်
- သံမဏိစက်ပစ္စည်းကိရိယာ
- နောက်ထပ်ပစ္စည်းများ